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定理1定义的方式从一个给定的x q，因此是很重要的，因为它允许K-意味着范式被用于分类数据集群。定理意味着一个数据集X的模式是不是唯一的。例如，一套模式[A，B]，[A，C]，[C，B]，[B，C]}可以是[A，B]或[A，C]。
Theorem 1 de？东北一种方法到？从一特定 X 的 nd Q，因此是重要的因为它允许 k - 意味着范例用于集中明确的数据。theorem 意味着一个数据的模式设置 X 不是独特的。例如，套的模式 {(， b )， (， c )， ( c， b )， ( b， c )} 可能是也 (， b ) 或 (， c )。
定理 1 defines find Q 从给定的 X，一种方法，因此非常重要，因为它允许 k-意味着范式，用于群集分类数据。这个定理意味着数据集 X 的模式不是唯一的。例如，模式集 {[a、 b]、 [a、 c] [c、 b]，[b、 c]} 可以是 [a、 b] 或 [a、 c]。
定理”的方法,测定出q1defines从一个给定x,因此是很重要的,因为它允许k-意味着绝对模式,用于群集数据。 该定理”的模式,这意味着一个数据集的x不是唯一的。 例如,模式的设置{[a,b]、[a,c]、[c、b]、[b、c]}可以是[a,b]或[a、c]。
因为它允许k -将使用的手段范例使绝对数据成群，定理1 defines一个方式对find Q从特定X，并且是重要的。 定理暗示数据集x的方式不是独特的。 例如，集合{(a、b)， (a， c)， (c， b)方式， (b， c)}可以是二者之一(a， b)或(a， c)。
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