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aCracking reactions break the carbon-carbon bonds and convert 裂化的反应打破碳碳束缚并且转换 [translate]
aShine Tonight 今晚亮光 [translate]
a货物在香港 Cargo in Hong Kong [translate]
awill improve your speaking very fast 正在翻译，请等待... [translate]
ait is hard to compelet the high sales task 很难 compelet 高销售任务 [translate]
abrace 括号 [translate]
awdc wd5000aajs-08a8b0 这是什么意思？ What meaning wdc wd5000aajs-08a8b0 is this? [translate]
a贞操换真钞 The chastity trades the real paper money [translate]
athe error code reported is efilenotfourd 报告的误差编码是efilenotfourd [translate]
aPlasma Burst Loaded 血浆爆炸装载了 [translate]
acantilever for actuators [translate]
a大多数同学认为我们应该扶起摔倒的老人 Majority schoolmates thought we should help up the old person who throws down [translate]
aQUERO SOC 我想要SOC [translate]
aLonely world who come near.drunk who will after love 来near.drunk在爱以后将的偏僻的世界 [translate]
awe are instructed about the unarticulated needs and wants that are 我们被指示关于是的unarticulated需要并且要 [translate]
a走过那座桥 [translate]
a练歌 Practices the song [translate]
a2. Tournament theory and the pay gap within the enterprise. The standard economic theory to explain the usual marginal productivity of income differences. Bricklayer 50 an hour workers. Revenue should only be another hour double brick 25. However, if the wage difference between the two is not the case, the foreman to t 2. 比赛理论和薪水造成缝隙在企业内。 解释收入区别通常边际生产力的标准经济理论。 瓦工50 1小时工作者。 收支应该只是另一块小时双砖25。 然而，如果二之间的薪水区别不是实际情形，利用的工头。 由于每位工头想要关心与前，没人想要使用关心缓慢的手和脚。 只有当他加倍了薪水的后者，工头将是愉快关心在所有一个人。 [translate]
a进行劳动合同的签订和归档 正在翻译，请等待... [translate]
aApproaching target from the rear. [translate]
a中国人在聊天室在捣乱！ 中国人はchatroomで妨げている! [translate]
ayoung—gary 年轻加利 [translate]
a旅游人数 Traveling population [translate]
a小傻子，你知道我为你哭过多少次么 正在翻译，请等待... [translate]
aConceptual clustering algorithms developed in machine learning cluster data with categorical values (Michalski and Stepp, 1983; Fisher, 1987; Lebowitz, 1987) and also produce conceptual descriptions of clusters. The latter feature is important to data mining because the conceptual descriptions provide assistance in int 在机器学习群数据开发的概念性使成群的算法以绝对价值(Michalski和Stepp 1983年; Fisher 1987年; lebowitz 1987年)并且导致群的概念性描述。 后者特点是重要对数据采集，因为概念性描述在解释使成群的结果提供援助。 不同于统计使成群的方法，这些算法根据一次查寻运载同样或相似的概念的对象。 所以，他们的efficiency依靠好搜索策略。 为问题在数据采集，经常介入许多概念和非常大物体空间，基于概念的查寻方法可能成为一个潜在的障碍为了这些算法能应付极端大数据集。 [translate]
aThe data mining community has recently put a lot of efforts on developing fast algorithms for clustering very large data sets. Some popular ones include CLARANS (Ng and Han1994), DBSCAN (Ester et al., 1996) and BIRCH (Zhang et al., 1996). These algorithms are often revisions of some existing clustering methods. By usin 数据采集社区在开发最近投入了很多努力快速的算法为使非常大数据集成群。 一些普遍部分包括CLARANS (Ng和Han1994)， DBSCAN (等酯类， 1996年)和桦树(等张， 1996年)。 这些算法经常是一些现有的使成群的方法修正。 通过使用一些仔细地被设计的查寻方法(即，被随机化的查寻在CLARANS)，组织的结构(即，锎，树在桦树)和索引(即， R∗树在DBSCAN)，这些算法在使显示了一些signifi伪善言辞表现改善非常大数据集成群。 再次，这些算法在数据仍然瞄准，并且不可能使用解决大绝对数据使成群的问题 [translate]
aPEATURES PEATURES [translate]
a编制报表，核准奖金进行发放 The establishment report form, approves the bonus to carry on the provide [translate]
a迈克觉得他做的事情没有一件能使他的老板满意 Mike thought he does matter has not been able to make him boss to be pleased [translate]
Mike feels that he has done things that do not make him a part of the business owner satisfaction
aCracking reactions break the carbon-carbon bonds and convert 裂化的反应打破碳碳束缚并且转换 [translate]
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a进行劳动合同的签订和归档 正在翻译，请等待... [translate]
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aConceptual clustering algorithms developed in machine learning cluster data with categorical values (Michalski and Stepp, 1983; Fisher, 1987; Lebowitz, 1987) and also produce conceptual descriptions of clusters. The latter feature is important to data mining because the conceptual descriptions provide assistance in int 在机器学习群数据开发的概念性使成群的算法以绝对价值(Michalski和Stepp 1983年; Fisher 1987年; lebowitz 1987年)并且导致群的概念性描述。 后者特点是重要对数据采集，因为概念性描述在解释使成群的结果提供援助。 不同于统计使成群的方法，这些算法根据一次查寻运载同样或相似的概念的对象。 所以，他们的efficiency依靠好搜索策略。 为问题在数据采集，经常介入许多概念和非常大物体空间，基于概念的查寻方法可能成为一个潜在的障碍为了这些算法能应付极端大数据集。 [translate]
aThe data mining community has recently put a lot of efforts on developing fast algorithms for clustering very large data sets. Some popular ones include CLARANS (Ng and Han1994), DBSCAN (Ester et al., 1996) and BIRCH (Zhang et al., 1996). These algorithms are often revisions of some existing clustering methods. By usin 数据采集社区在开发最近投入了很多努力快速的算法为使非常大数据集成群。 一些普遍部分包括CLARANS (Ng和Han1994)， DBSCAN (等酯类， 1996年)和桦树(等张， 1996年)。 这些算法经常是一些现有的使成群的方法修正。 通过使用一些仔细地被设计的查寻方法(即，被随机化的查寻在CLARANS)，组织的结构(即，锎，树在桦树)和索引(即， R∗树在DBSCAN)，这些算法在使显示了一些signifi伪善言辞表现改善非常大数据集成群。 再次，这些算法在数据仍然瞄准，并且不可能使用解决大绝对数据使成群的问题 [translate]
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