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在此模拟中,我们使用[18]中的WS-梦集由李子彬郑和迈克尔r.lyu代表这是提供现实世界的Web服务调用的数据。使用Web服务的响应时间(ms)提供的数据,以模拟我们的服务质量预测机制。 aforge神经网络[19] C#库被用来实现所描述的QoS预测mechanism.two服务质量预报试验进行。

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在这个模拟中我们使用了被 Zibin Zheng 和迈克尔 R.Lyu 代表的 WS 梦的数据套在 (18) 那是提议现实世界网络服务祈祷数据。网络服务答复时间的所提供的数据 (ms) 用于次序模拟我们的 QoS 预言机制。对于神经可提供的网络的 AForge C# 图书馆在 (19) 用于实施被描述的 QoS 预言 mechanism.Two QoS 预言试验被实行。

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在本模拟中我们使用的由李子彬 ﹐ 郑和 Michael R.Lyu 在 [18] 是表示的 WS 梦数据集提供了真实世界的 web 服务调用数据。由于 web 服务响应时间 (毫秒) 是为了模拟我们 QoS 预测机制可用于数据。可在 [19] 神经网络的 AForge C# 库用于实现所描述的 QoS 预测机制。执行了两个 QoS 预测实验。

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我们在本次模拟使用ws-梦想数据集由李子彬郑洁和晏紫在迈克尔·祥旅[18],它们是现实世界提供了web服务调用数据。 给定的数据,web服务响应时间(ms),是为了模拟预测我们的qos机制。 aforgec#图书馆的神经网络[19]曾用于执行所述的服务质量(qos)预测机制。两个qos预测进行了实验。

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在这模仿我们使用了是提议真实世界的网服务祈求数据的Zibin郑和迈克尔代表的WS-DREAM数据集R.Lyu在(18位)。 为网服务响应时间给的数据(女士)用于为了模仿我们的QoS预言机制。 AForge C#图书馆为神经网络可利用在(19)用于实施被描述的QoS预言机制。二个QoS预言实验执行了。
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