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每一个通用的代码注入攻击的阶段是由分布式系统的不同实体的处理:该SGNET部署是围绕由epsilongamma -PI-万亩模型中引入了相分离的设计。

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SGNET 部署围绕由 epsilongamma-pi-亩模型介绍的相分离而设计: 每个阶段的泛型代码注入攻击由不同的分布式系统的实体处理。这些阶段的仿真生成对特性的特定实例的信息。例如,网络互动参与利用漏洞攻击阶段 e 是与 ScriptGen 的有限状态机模型中的遍历标识符相关联。由 SGNET 部署的不同组件生成的所有的信息收集和存储在中央数据库中。同样 Leurr´e.com 案中,此信息然后通过不同的分析工具丰富。例如,所有由 SGNET 收集到的恶意软件是提交到阿努比斯沙盒 [3],以检索其行为的信息。SGNET 数据集置于我们所掌握的各种信息上观察到的漏洞 (e)、 shellc

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SGNET部署在epsilongamma pi mu模型介绍的分相附近被设计了:其中每一个一次普通代码射入攻击的阶段由分配系统的不同的个体处理。这些阶段的仿效在具体事例的特征引起信息。例如,在盘剥阶段介入的网络互作用e联系对在ScriptGen的FSM模型的遍历标识符。

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SGNET部署在epsilongammapimu模型介绍的分相附近被设计了: 一次普通代码射入攻击的每一个阶段由分配系统的不同的个体处理。 这些阶段的仿效在具体事例的特征引起信息。 例如,在盘剥阶段介入的网络互作用e在ScriptGen的FSM模型联系对一个遍历标识符。 SGNET部署的不同的组分引起的所有信息在中央数据库收集并且被存储。 同样于Leurr´e.com事例,这信息通过不同的分析工具然后被丰富。 例如, SGNET收集的所有malware是递交给Anubis沙盒(3) 检索信息关于它的行为。 SGNET数据集投入在我们的处置各种各样信息在被观察的盘剥 (e), shellcode
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aThe SGNET deployment was designed around the phase separation introduced by the epsilongamma-pi-mu model: each of the phases of a generic code injection attack is handled by a different entity of the distributed system. The emulation of these phases generates information on the characteristics of the specific instance. SGNET部署在epsilongammapimu模型介绍的分相附近被设计了: 一次普通代码射入攻击的每一个阶段由分配系统的不同的个体处理。 这些阶段的仿效在具体事例的特征引起信息。 例如,在盘剥阶段介入的网络互作用e在ScriptGen的FSM模型联系对一个遍历标识符。 SGNET部署的不同的组分引起的所有信息在中央数据库收集并且被存储。 同样于Leurr´e.com事例,这信息通过不同的分析工具然后被丰富。 例如, SGNET收集的所有malware是递交给Anubis沙盒(3) 检索信息关于它的行为。 SGNET数据集投入在我们的处置各种各样信息在被观察的盘剥 (e), shellcode [translate]