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对于每个气象站,最高温度和最低温度的R-2进行内插,以它的位置上的R 2的网格。

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对每个气象站,在 R-2 中的最大和最小温度在 R-2 的格子上被篡改到其位置。我们到月刊中总聚 R-2 的数据意味着价值和通过从用于观测和 R-2 的数据的最大值减每月平均的最小值计算一每月的 DTR。每月的异常然后被撤销 20 年平均年度周期计算。对于被观察的和 R-2 的数据的线性趋势被估计所作使用普通最小的正方形。

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为每个气象站、 R-2 中的最高和最低温度中内插到它的 R-2 网格上的位置。我们聚合到每月一次的 R-2 数据值的意思是和减去每月的平均最低从最大值为观测和 R-2 的数据,计算每月的 DTR。每月异常然后是通过删除 20 年平均每年周期来计算。通过使用普通最小二乘估计的观测和 R-2 数据的线性趋势。

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对于每个气象站,在R-2的最大和极小的温度被内插到它的R-2栅格的地点。我们聚集R-2数据入月度平均值并且通过减去月度卑鄙极小值计算月度DTR从观察上和R-2的最大值数据。月度反常现象通过取消20年卑鄙年度循环然后计算。通过使用普通最小平方,观察的线性趋向和R-2数据估计。

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为每个气象站,最大和极小的温度在R-2在R-2栅格被内插到它的地点。 我们聚集R-2数据入月度平均值并且通过减去月度卑鄙极小值计算月度DTR从最大值为观察上和R-2数据。 月度反常现象通过取消20年手段年度循环然后计算。 线性趋向为观察和R-2数据通过使用普通最小平方估计。
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