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上下文感知媒体推荐平台采用ntimesm维模型和混合处理方法来支持媒体推荐,适应和交付的智能手机。提供基于三个方面分类智能手机媒体的建议,我们提出了一个通用的,灵活的ntimesm维(N2M)推荐模型。该模型考虑上下文信息,从用户的喜好和情况,设备和网络的能力作为输入内容和演示文稿的建议。我们提出了一个混合推荐方法来协同内容为主,贝叶斯分类器,和以规则为基础的方法。根据该推荐模型和混合处理方法,我们建立了一个情境感知媒体推荐平台称为后起之秀,以支持媒体的推荐,适应和交付的智能手机

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上下文感知媒体建议平台使用 NtimesM 三维模型和处理方法的一种混合智能手机的支持媒体建议、 改编和交付。要提供媒体建议为基于三个方面的所有类别的智能手机,我们提出一个泛型和灵活的 NtimesM-维 (N2M) 建议模型。该模型认为从用户首选项和情况到设备和网络的能力,作为输入的内容和演示文稿的建议的上下文信息。我们建议以协同加强基于内容的混合的建议方法、 贝叶斯分类器和基于规则的方法。我们基于推荐模型和混合处理办法,建立叫来者为智能手机支持媒体建议、 适应与交付的上下文感知媒体建议平台

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一个上下文明白的媒介推荐平台使用一个NtimesM尺寸模型和一种杂种处理方法支持媒介推荐、适应和交付为巧妙的电话。 要提供对根据所有三个上下文类别的巧妙的电话的媒介推荐,我们提出一个普通和灵活的NtimesM尺寸 (N2M) 推荐模型。 模型考虑范围从用户首选项和情况的上下文信息到设备和网络能力作为输入为内容和介绍推荐。 我们提出一种杂种推荐方法增效基于内容,贝叶斯量词和基于规则的方法。 凭推荐模型和杂种处理方法,我们建立了一个上下文明白的媒介推荐平台告诉的CoMeR支持媒介推荐、适应和交付为巧妙的电话
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aA context-aware media recommendation platform uses an NtimesM-dimensional model and a hybrid processing approach to support media recommendation, adaptation, and delivery for smart phones. To provide media recommendations for smart phones based on all three context categories, we present a generic and flexible NtimesM- 一个上下文明白的媒介推荐平台使用一个NtimesM尺寸模型和一种杂种处理方法支持媒介推荐、适应和交付为巧妙的电话。 要提供对根据所有三个上下文类别的巧妙的电话的媒介推荐,我们提出一个普通和灵活的NtimesM尺寸 (N2M) 推荐模型。 模型考虑范围从用户首选项和情况的上下文信息到设备和网络能力作为输入为内容和介绍推荐。 我们提出一种杂种推荐方法增效基于内容,贝叶斯量词和基于规则的方法。 凭推荐模型和杂种处理方法,我们建立了一个上下文明白的媒介推荐平台告诉的CoMeR支持媒介推荐、适应和交付为巧妙的电话 [translate]