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hajabdollahi [18]用NSGA-II的紧凑式换热器的优化设计和开发的CFD分析与人工神经网络。的目标是最大化的效率和最小化的总压降。决策变量为翅片间距,翅片高度,冷流长,无流长和热流长。他们的结果表明:压力降和有效性之间的折衷。

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Hajabdollahi(18) 在一台小型热交换器的优化的设计方面使用 NSGAII 和开发有人造物的一种 CFD 分析神经的网络。目标是效果和总数的压力下降的最低限度的将最大化。决定变量是鳍球场,鳍高度,冷的溪流动长度,无流动的长度和热的溪流动长度。他们的结果显示压力下降和效果之间的权衡。

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Hajabdollahi [18] NSGA-ⅱ 用于紧凑型的换热器的优化设计和开发的人工神经网络的 CFD 分析。目标是效用的最大化和最小化总压降。决定变量是翅片间距、 翅片高度、 冷流流长度、 无流动长度和热流流的长度。其结果表明压力降和效率之间的平衡。

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Hajabdollahi [18]为紧凑热转换器的优选设计使用了NSGA-II并且开发了与人工神经网络的CFD分析。宗旨是有效率的最大化和总压下落的低估。决策变量是飞翅沥青、飞翅高度、冷的射流长度、NO-流程长度和热的射流长度。他们的结果显示了在降压和有效率之间的交易。

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Hajabdollahi( 18) 半新NSGA-II为紧凑热转换器的优选设计和被开发CFD分析与人工神经网络。 宗旨是有效率的最大化和总压下落的低估。 决策变量是飞翅沥青,飞翅高度,冷的射流长度,没有流动长度和热的射流长度。 他们的结果显示了交易在降压和有效率之间。
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aHajabdollahi[18] used NSGA-II for the optimal design of a compact heat exchanger and developed a CFD analysis with artificial neural network. The objectives were the maximization of the effectiveness and the minimization of the total pressure drop. The decision variables were the fin pitch, fin height, cold stream flow Hajabdollahi( 18) 半新NSGA-II为紧凑热转换器的优选设计和被开发CFD分析与人工神经网络。 宗旨是有效率的最大化和总压下落的低估。 决策变量是飞翅沥青,飞翅高度,冷的射流长度,没有流动长度和热的射流长度。 他们的结果显示了交易在降压和有效率之间。 [translate]