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后接收的数据,分析,计算和使用30种不同的公司,员工人数,工资,以及营业利润minitab16。 minitab16获取数据,计算的均值和标准差和相关性。根据员工和工资的数目或员工人数和营业利润之间的关系,是一个分散的组合,然后分析了此图的相关性。行回归分析,可以得到一个初步的答案,我们可以使用公式的股权是已知的条件 - 1 +1的相关系数。但是,当相关系数为0时,这两组数据没有太大的联系证明。

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后 30 不同公司、 员工、 工资,以及营运利润的数量中接收数据、 分析、 计算和使用 minitab16。Minitab16 以获取数据,计算平均值和标准偏差和相关性。根据雇员和工资的数目或雇员和经营利润之间的关系的数量,是散点图的组合,然后分析此图形的关联性。回归分析的行,您可以获得最初的回答,我们可以使用 formula。生死攸关的是已知的条件-1 + 1,相关系数的到。但当相关系数为 0,当链接证明这两组数据并不太大。

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接收数据后,分析、计算和使用迷你标签16在不同的公司30、雇员人数、工资、以及经营利润。 迷你标签16能获得数据,计算的标准偏差的平均值和和相关性。 雇员的数目,根据工资或职工人数和营业利润之间的关系,是一个组合的散点图和相关性的分析,然后这幅图。

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在接受数据,分析,被计算和使用minitab16以后在30不同公司,雇员,薪水的数字,并且营业利润。 得到数据的Minitab16,计算卑鄙和标准偏差和交互作用。 根据雇员的数量和薪水或者雇员的数量和营业利润之间的关系,是消散的组合然后分析了这张图表相关性。 对线的回归分析,您能得到一个最初的答复,我们能使用惯例。在赌注的是已知的条件- 1到+1相关系数。 但,当相关系数是0链接证明,两个数据设置不是太大。
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